2017年9月13日，答魔科研獲得數百萬人民幣的天使輪融資，投資方為開物天使基金(開物相泰)。
　　2017年10月19日，答魔科研獲得數百萬人民幣的Pre-A輪融資，投資方為供應室。

　　答魔科研致力于搭建醫藥行業科研交流及大數據綜合服務平臺，為醫藥科研人員提供技術交流地，為醫藥企業/CRO企業/科研機構提供數據服務，運用大數據/AI技術等方式，助力醫藥科研進程，還原科研價值，推動產業發展。
　
　　答魔科研從答魔社區起家，主要服務于高校科研人才社交及信息獲取需求，作為一個科學家社區，答魔社區已運行三年多，積累了將近三十萬的科學家。
　
　　一方面，答魔社區有效解決了高校科研人員實驗重復、科研重復的痛點。利用科研資訊、科研問答、興趣小組分類等多種形式服務高校科研人員，并鼓勵用戶在社區內分享自己的科研成果，有效調動社區成員的積極性。
　
　　目前答魔社區注冊用戶集中在生命科學、細胞生物學、醫學等領域，均為年輕、高知用戶。用戶普遍深度參與研發高精尖科研項目，國內目標用戶雖然只有371.7萬，人數不多，但是影響數萬億科研經費走向，價值極高。
　
　　另一方面，答魔CEO張羽發現社區的人才及沉淀的論文等數據對于醫藥機構重要性，因此結合社區沉淀的部分數據及其他數據源，開發上市了答魔數據。
　
　　通過社區，答魔吸引了大量優質流量，用戶有95%以上為博士學歷，已經成為了國內具有影響力的醫藥科研類社區之一。社區持續發布的行業內最新資訊及問答機制，為答魔數據提供了有效的數據聚合方向。
　
　　答魔數據來源于三部分：一部分是全球所有官方機構披露出來的數據；第二個部分基于付費數據庫；第三部分是來源于答魔自有的數據，答魔社區內科研人員產生的數據。對大數據進行清洗、加工、分析最終形成答魔數據庫，有效服務醫藥企業。

　　目前答魔數據以藥物為主線，覆蓋了全球530萬余條臨床前藥物信息數據，23000余種原研藥物信息，20余萬批準數據，30余萬臨床試驗數據，1600個靶點數據，6500家研發公司數據，以及1800種適應癥數據。
　
　　現下國內醫藥團隊，多來自傳統醫藥領域，團隊年齡偏大，缺乏互聯網和技術基因。因此如何通過技術手段和互聯網基因，賦能傳統醫藥領域，推動中國醫藥自主研發，未來行業還存在很大機遇。
　
　　相信在互聯網的浪潮下，答魔科研將會在助力醫藥研發的道路上越走越遠。