2020年4月16日，銳思智芯獲得數千萬人民幣的天使輪融資，投資方為中科創、聯想創投集團。

　　北京銳思智芯科技有限公司是一家源于瑞士，擁有一支兼備算法、軟件、硬件、芯片研發能力的頂級團隊，從事機器視覺芯片及模組技術研發的高新技術企業。公司的資深研發團隊均是在世界知名高科技公司供職多年的核心骨干。依托于團隊在視覺傳感器、系統芯片、圖像處理等方面豐富的產品開發經驗，公司以創新性的像素結構設計自主研發了機器視覺傳感器芯片，以及模組、算法、系統等全套解決方案，填補了國內高端視覺傳感器的空白，產品將廣泛應用于自動駕駛、機器人、消費電子、AR/VR、監控檢測等領域。

　　銳思智芯成立于2019 年，技術源于瑞士，總部設立在北京，在深圳、瑞士設立了分公司。公司擁有一支兼備算法、軟件、硬件、芯片研發能力的頂級團隊，以像素結構設計自主研發了仿人眼視網膜的機器視覺傳感器芯片「ALPIX」，并以此為基礎，提供模組、算法、系統等全套解決方案。該ALPIX芯片同時兼容傳統圖像傳感器工作模式，可以廣泛應用于手機、消費電子、自動駕駛、機器人、監控檢測等領域。目前，產品已經進入流片準備階段。
　
　　機器視覺系統雖然在機器人、自動駕駛、手機等電子設備等領域都有了較為廣泛的應用，但在感知層面仍有相當的缺陷。主要原因在于現有視覺傳感器芯片的設計最初是為了取悅人眼，而不是為了機器感知，因此很多特性與機器視覺的需求不匹配，主要表現在以下兩點：
　
　　一是傳統的視覺圖像采集方式以固定頻率采集的“幀”為基礎，采集存在間隔，拍攝延遲大，容易產生像糊，得到的數據量大，且存在大量同類數據的重復和冗余。這些特性加大了后期數據處理的難度、降低了處理效率、增加了系統延時，使得這類傳感器難以進行高效和低功耗的運動目標識別與追蹤。
　
　　二是傳統視覺傳感器受光線影響較大，在強光或是極暗的情況下，拍攝畫面效果不穩定，可能出現曝光過度和曝光不足的問題。另外，傳感器對于光線的快速變化也很難及時做出調整，魯棒性相對較低。
　
　　面對以上問題，業界的解決方案主要集中在通過提高后端處理器算力和優化算法。然而，視覺傳感器作為信息輸入的最前端，其工作原理、數據格式已成為限制機器智能發展的主要瓶頸。算力提升和算法優化已無法繼續提升整體性能。在這個問題上，人眼視網膜工作方式給予了我們很大的啟發。視網膜的細胞是獨立感知變化，并能將變化信息以生物電脈沖的形式傳輸給大腦。
　
　　銳思智芯研發的ALPIX事件驅動型動態視覺傳感器，正是模仿人視網膜神經元的工作原理。該系統的顯著特點是以像素為單位，進行場景的獨立連續拍攝和獨立的信息處理，同時可以自動調節參數以適應當前光照條件，在極暗或極亮環境、以及明暗快速變換的光照條件下保持良好運行。
　
　　ALPIX傳感器在感知到光強發生變化時，會以亞毫秒級的響應時間將變化信息傳輸出來，由于每幀圖像只包含變化的信息，而非被動依次讀出“幀”內每個像素信息，因而從源頭上消除冗余數據，縮減視覺感知的數據量與算力，最終降低了延時和功耗。
　
　　此外，由于傳感器的每個像素都能連續地單獨監測光強波動，使用者可以根據不同的場景要求，設置不同閾值，當變化達到閥值時就會激發事件，數據將被讀出輸出。值得一提是，ALPIX還有生成與傳統圖像同等質量照片的“全幀圖像模式”，可以兼容現有圖像處理算法，幾乎可以在所有機器視覺領域代替傳統圖像傳感器。
　
　　商業模式上，銳思智芯以ALPIX芯片為核心，深度融合人工智能算法，建立基于模組的應用，再通過與合作伙伴深度合作，加快落地。目前，公司已與業界龍頭企業和科技公司展開合作。