2018年9月3日，中科凡語(yǔ)獲得數(shù)百萬(wàn)人民幣的天使輪融資，投資方為豐厚資本。
　　2019年12月25日，中科凡語(yǔ)獲得數(shù)千萬(wàn)人民幣的Pre-A輪融資，投資方為中科創(chuàng)。

　　北京中科凡語(yǔ)科技有限公司由中科院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室自然語(yǔ)言處理研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立，依托中科院自動(dòng)化所在人工智能、機(jī)器翻譯和自然語(yǔ)言處理等方面的深厚積累，面向跨語(yǔ)言、跨領(lǐng)域研究，提供機(jī)器翻譯系統(tǒng)、多語(yǔ)言信息分析與處理服務(wù)與解決方案。其多語(yǔ)言機(jī)器翻譯和多語(yǔ)言信息分析與處理系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于政府、公安、軍隊(duì)、航空、科技和商務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域，在用戶中贏得了良好的口碑。
　
　　團(tuán)隊(duì)方面，中科凡語(yǔ)研發(fā)團(tuán)隊(duì)有90余人，其中博士研究生學(xué)歷40余人。創(chuàng)始人周玉為中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、博士生導(dǎo)師，主要從事機(jī)器翻譯、自動(dòng)摘要、自然語(yǔ)言處理等研究，擁有中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室博士學(xué)位，曾在在國(guó)內(nèi)外頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表文章100余篇，申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利10余項(xiàng)，主持多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家“863”、“十三五”重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目及橫向項(xiàng)目等。其他幾位聯(lián)合創(chuàng)始人均為中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所博士研究生，并曾作為高級(jí)算法工程師就職于阿里巴巴，在機(jī)器翻譯和自然語(yǔ)言處理相關(guān)領(lǐng)域具有豐富的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

　　中科凡語(yǔ)孵化于中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所，團(tuán)隊(duì)依托自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域20余年的技術(shù)積累，自主研發(fā)了自底向上的自然語(yǔ)言處理各個(gè)模塊的算法和工具，業(yè)已成長(zhǎng)為了行業(yè)領(lǐng)先的機(jī)器翻譯及多語(yǔ)言信息處理解決方案提供商。
　
　　隨著人工智能產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展，人們對(duì)人工智能的需求也從計(jì)算智能、感知智能到了以自然語(yǔ)言處理為代表的認(rèn)知智能的層面。而自然語(yǔ)言處理（NLP）被譽(yù)為人工智能皇冠上的“明珠”，是人工智能領(lǐng)域的重要研究方向，推動(dòng)著語(yǔ)言智能持續(xù)發(fā)展和突破。
　
　　全球范圍內(nèi)，目前已涌現(xiàn)一批NLP產(chǎn)品，并已在多個(gè)行業(yè)進(jìn)行了滲透和落地應(yīng)用。根據(jù)一份來(lái)自whatech的預(yù)測(cè)報(bào)告顯示：2020年，全球NLP市場(chǎng)將達(dá)到134億美元。從行業(yè)來(lái)看，Google、Facebook、Amazon等國(guó)際巨頭公司都在NLP領(lǐng)域投入大量資源，競(jìng)爭(zhēng)呈現(xiàn)炙熱態(tài)勢(shì)。國(guó)內(nèi)知名企業(yè)如阿里巴巴、騰訊、百度、京東、頭條等也都大量涉足NLP業(yè)務(wù)。除此之外，還涌現(xiàn)了很多面向特定垂直領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)。
　
　　從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)，NLP應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，但從現(xiàn)有理論和技術(shù)來(lái)說(shuō)，要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的NLP產(chǎn)品仍然是一項(xiàng)長(zhǎng)遠(yuǎn)而艱巨的任務(wù)，從“可用”到“好用”尚有很長(zhǎng)的距離，究其主要原因在于NLP領(lǐng)域的各項(xiàng)業(yè)務(wù)和技術(shù)模塊都是跟業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)邏輯高度捆綁，需要根據(jù)不同領(lǐng)域不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求進(jìn)行高度定制，以滿足業(yè)務(wù)相關(guān)需求。
　
　　“深度釋放信息價(jià)值，構(gòu)建智慧決策系統(tǒng)”，為了破解行業(yè)瓶頸，中科凡語(yǔ)以多語(yǔ)言信息服務(wù)為宗旨，致力于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全鏈?zhǔn)蕉嗾Z(yǔ)言信息精準(zhǔn)提煉、分析、追蹤和服務(wù)技術(shù)研究。立足面向政府部門和特定垂直領(lǐng)域的多語(yǔ)言信息服務(wù)，對(duì)海量信息進(jìn)行抽取、歸納和高層演繹，重建基于多語(yǔ)言大數(shù)據(jù)分析，算法建模和人工智能技術(shù)構(gòu)建的全新大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，創(chuàng)新和創(chuàng)造“內(nèi)容+用戶驅(qū)動(dòng)”新途徑，實(shí)現(xiàn)海量信息的“浪里淘金”提煉出用戶真正感興趣的信息，真正實(shí)現(xiàn)AI賦能、智慧決策，為客戶提供跨領(lǐng)域、多語(yǔ)言、多模態(tài)機(jī)器翻譯、信息分析與處理服務(wù)與解決方案。
　
　　基于團(tuán)隊(duì)深厚的資源積累和優(yōu)異的算法能力，中科凡語(yǔ)能夠針對(duì)不同行業(yè)做深度定制，為國(guó)防、航天航空、醫(yī)療科技、文化教育等行業(yè)賦能。比如，中科凡語(yǔ)為某國(guó)際知名航空公司研制的飛機(jī)維修日志漢英機(jī)器翻譯產(chǎn)品已投入實(shí)際應(yīng)用，每天可高質(zhì)量地完成約10萬(wàn)條飛行維修日志的實(shí)時(shí)翻譯、譯后信息處理；同時(shí)，針對(duì)醫(yī)療Al方向，成功研發(fā)出醫(yī)療機(jī)器翻譯系統(tǒng)、電子病歷結(jié)構(gòu)化處理系統(tǒng)、醫(yī)療文本分析系統(tǒng)、智能輔助診療系統(tǒng)、智能分診問(wèn)診系統(tǒng)等，已為某全球性生物制藥集團(tuán)進(jìn)行定制化服務(wù)；中科凡語(yǔ)還為國(guó)內(nèi)某三甲醫(yī)院定制開發(fā)了基于心血管疾病的輔助診療系統(tǒng)；此外，團(tuán)隊(duì)還承擔(dān)了多項(xiàng)面向國(guó)家和政府重大戰(zhàn)略需求的合作項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)成功落地。